AI 调整后搜索量是在 Brand Radar 中对 AI 提示词的预计月度需求。 该数字有助于根据各 AI 平台的整体使用量，了解任意提示词的 AI 搜索需求规模。
注意：自 2026 年 8 月 31 日起，AI 调整后搜索量取代了此前对任意提示词的 AI 搜索需求估算方式（此前，同一提示词在所有平台上显示的搜索量相同）。 在此日期之前获取的搜索量、展示次数以及其他受影响指标的数据，可能会与目前平台上显示的数据不一致。
AI 调整后搜索量的计算方式
对于每个提示词，我们会取其父关键词的 Google 搜索量，并乘以各 AI 平台的预计使用量。
这些比例源自 Ahrefs 汇总的网站流量数据，反映了来自不同 AI 平台的流量相对于来自 Google 的自然搜索流量的比例：
下表列出了我们为各个平台使用的比例：
平台 | 比例 |
AI Overview（搜索查询） | 1.00 |
AI Overview（提示词） | 0.20 |
AI 模式（搜索查询） | 0.10 |
AI 模式（提示词） | 0.05 |
ChatGPT | 0.115 |
Gemini | 0.011 |
Perplexity | 0.01 |
Copilot | 0.0033 |
Grok | 0.000054 |
父级关键词的推导方式
提示词来源于“大家还会问”中的问题。
多个相关关键词有时会显示相同的“大家还会问”问题。 发生这种情况时，我们会选择搜索量最高的关键词。
计算示例
要计算提示词 What is a latte mug? 的 AI 调整后搜索量 （平台为 ChatGPT，国家/地区为美国）：
1. 我们首先确定父级关键词的 Google 搜索量。 在本例中，父级关键词是 latte cups：
其在 2026 年 8 月的搜索量为 1,296：
2. 然后，我们将其与 ChatGPT 的平台系数 0.115 相乘：
并将结果向上取整为 150，这就是你在 Brand Radar 中看到的数字：
Brand Radar 中的 AI 调整后搜索量如何使用？
AI 调整后搜索量可单独使用，用于显示在特定平台和国家/地区下，任意提示词的相对需求。
它也用于计算某个品牌或被引用页面在多个提示词下出现时的 展示次数 和 AI 声音份额：
